Symbolical Combinatory Models in Tasks of Identification of Analog Technical Objects

XI конференция "Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности": Сборник статей. Т.3 2011
Genādijs Burovs

Zinātniskajā rakstā tiek apskatīta stabilu skaitļošanas algoritmu tehnisko objektu identifikācijai sintēzes metode, izmantojot simboliskās kombinatoros modeļus. Uzdevums tika risināts ar mērķi paaugstināt tehnisko objektu vadības un diagnosticēšanas precizitāti. Ir veikta salīdzinošā analīze attiecībā pret tradicionāliem algoritmiem, kuru pamatā tiek izmantoti stohastiskie identifikācijas modeļi. Salīdzinājums parādīja, ka piedāvājamie algoritmi ļauj iegūt parametru vērtības ar labu fizikālu interpretāciju, tai pat laikā stohastiskie algoritmi sniedz abstrakta rakstura skaitliskās vērtības, kuras neizdodas atšifrēt. Algoritmos izmantotām simbolu metodēm ir regularizācijas instrumentu loma, kā arī palielina identifikācijas precizitāti.

Keywords
identification, identification model, stochastic model, mapping operator, numerical stability, singularity

Burovs, G. Symbolical Combinatory Models in Tasks of Identification of Analog Technical Objects. In: XI конференция "Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности": Сборник статей. Т.3, Russia, Санкт-Петербург, 27-29 April, 2011. Санкт-Петербург: Издательство политехнического университета, 2011, pp.72-75.

Publication language
Russian (ru)