Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: Algorithm for Increasing Traffic Capacity of Level-Crossing Using Scheduling Theory

Publikācijas veids Citas publikācijas konferenču (arī vietējo) ziņojumu izdevumos
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Nav zināms
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda English (en)
Nosaukums oriģinālvalodā Algorithm for Increasing Traffic Capacity of Level-Crossing Using Scheduling Theory
Pētniecības nozare 2. Inženierzinātnes un tehnoloģijas
Pētniecības apakšnozare 2.2. Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Autori Ivars Alps
Mihails Gorobecs
Anatolijs Ļevčenkovs
Atslēgas vārdi genetic algorithm, intelligent transport system, level-crossing control, rail transport
Anotācija In this paper authors present heuristics algorithm for level-crossing traffic capacity increasing. The genetic algorithm is proposed for this task solution. To create control centre and installed embedded intelligent devices on railway vehicles are proposed to control its motion speed and operate with level-crossing barriers. Algorithm is tested using computer. Results of experiments show big promises for rail transport schedule fulfilment and level-crossing traffic capacity increasing using proposed algorithm
Atsauce Alps, I., Gorobecs, M., Ļevčenkovs, A. Algorithm for Increasing Traffic Capacity of Level-Crossing Using Scheduling Theory. No: Intelligent Technologies in Logistics and Mechatronics Systems (ITELMS ’2011): Proceedings of the 6th International Conference, Lietuva, Panevėžys, 5.-6. maijs, 2011. Kaunas: Technologia, 2011, 103.-112.lpp. ISBN 9786090200544.
ID 10710