Сегодня в учебном процессе широко используются различные электронные системы обучения, спектр и количество которых увеличивается из года в год. Однако их конкурентоспособность и используемость на практике зависит уже не столько от функциональных возможностей системы, как это было на начальном этапе интеграции таких систем в учебный процесс, а от гибкости системы в терминах её соответствия характеристикам и потребностям отдельных обучаемых. Для достижения упомянутой гибкости, как правило, используется модель студента, которая хранит информацию о ходе учебного процесса, состоянии знаний и навыков обучаемого, его/её когнитивных, эмоциональных и психологических характеристиках. Данная статья рассматривает модель студента, которая осенью 2010 года была реализована в интеллектуальной системе оценивания знаний, позволяющей оценить структуру знаний обучаемого на основе решения задач, в которых применяются карты понятий. В статье описано применение модели для выбора такой степени трудности задачи, которая лучше всего соответствует уровню знаний и стилю обучения студента, а также методика экспериментальной проверки алгоритма адаптации, использующего данные о студенте.