Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: ANGIE: Adaptive Network for Granular Information and Evidence Processing

Publikācijas veids Citas publikācijas konferenču (arī vietējo) ziņojumu izdevumos
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Nav zināms
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda English (en)
Nosaukums oriģinālvalodā ANGIE: Adaptive Network for Granular Information and Evidence Processing
Pētniecības nozare 2. Inženierzinātnes un tehnoloģijas
Pētniecības apakšnozare 2.2. Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Autori Aleksandrs Vališevskis
Arkādijs Borisovs
Atslēgas vārdi adaptive network, information granularity, fuzzy evidences, decision support systems, sensitivity analysis.
Anotācija In this paper the possibility of using adaptive networks in fuzzy-evidence-based decision support systems is considered. The architecture and learning algorithm underlying ANGIE (adaptive network for granular information processing) is presented. The proposed learning procedure helps in solving a task that can be related to sensitivity analysis in decision aid models. The proposed adaptive network can be used as a decision support system or as a tool for determining the significance and contribution of fuzzy features to the reaching of the desired value of the fuzzy criterion.
Hipersaite: http://alephfiles.rtu.lv/TUA01/000022343_e.pdf 
Atsauce Vališevskis, A., Borisovs, A. ANGIE: Adaptive Network for Granular Information and Evidence Processing. No: Proceedings of the 5th International Conference on Application of Fuzzy Systems and Soft Computing (ICAFS-2002), Itālija, Milan, 17.-18. septembris, 2002. Kaufering: b-Quadrat Verlag, 2002, 166.-173.lpp.
ID 11127