Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: Class Decomposition in Bioinformatics Analyzing Omics Data

Publikācijas veids Citas publikācijas konferenču (arī vietējo) ziņojumu izdevumos
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Nav zināms
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda English (en)
Nosaukums oriģinālvalodā Class Decomposition in Bioinformatics Analyzing Omics Data
Pētniecības nozare 2. Inženierzinātnes un tehnoloģijas
Pētniecības apakšnozare 2.2. Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Autori Inese Poļaka
Arkādijs Borisovs
Atslēgas vārdi bioinformatics, classification, class decomposition, data mining, data structure exploration
Anotācija This article presents an approach in bioinformatics data analysis and exploration. The diseases studied in bioinformatics (diagnostic, prognostic etc. studies) often have known or yet undiscovered subtypes that can be used while solving bioinformatics tasks providing more information and knowledge. This study tackles the mentioned problem by studying inner class structures using cluster analysis to find subclasses and applying it in classification tasks. The study concludes in comparison with regular classification procedure.
Atsauce Poļaka, I., Borisovs, A. Class Decomposition in Bioinformatics Analyzing Omics Data. No: Proceedings of Workshop on Data Mining in Life Sciences (DMLS'2012): Workshop on Data Mining in Life Sciences (DMLS'2012), Vācija, Berlin, 20.-20. jūlijs, 2012. Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2012, 158.-167.lpp.
ID 13484