Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: Abnormal Action Detection based on Markov Models

Publikācijas veids Anonīmi recenzēts zinātniskais raksts, kas publicēts izdevumā ar starptautisku redkolēģiju un pieejams citā indeksētā datu bāzē
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Nav zināms
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda English (en)
Nosaukums oriģinālvalodā Abnormal Action Detection based on Markov Models
Pētniecības nozare 1. Dabaszinātnes
Pētniecības apakšnozare 1.2. Datorzinātne un informātika
Autori Pāvels Osipovs
Arkādijs Borisovs
Atslēgas vārdi Markov chain, intruder detection system, abnormal action detection, electronic health record.
Anotācija The task of using Markov chains to develop a statistical behavioral model of a DS user to detect abnormal activity is described. In order to verify the assumption about the possibility of using this method in electronic health records, a program system was developed. The experiments with the system showed that the approach in question could be efficiently applied in abnormal action detection, for example, in data systems handling sensitive information.
DOI: 10.3103/S0146411611020052
Hipersaite: http://link.springer.com/article/10.3103/S0146411611020052 
Atsauce Osipovs, P., Borisovs, A. Abnormal Action Detection based on Markov Models. Automatic Control and Computer Sciences, 2011, Vol.45, No.2, 94.-105.lpp. ISSN 0146-4116. e-ISSN 1558-108X. Pieejams: doi:10.3103/S0146411611020052
ID 14498