Обнаружение вторжений в систему eHEALTH с использованием моделирования поведения пользователя
Modeling and Analysis of Safety and Risk in Complex Systems: International Scientific School MA SR 2011
Pāvels Osipovs, Arkādijs Borisovs

Рассмотрена задача выявления аномальной активности пользователя информационной системы, использованы Марковские цепи для построения статистической модели его поведения. Для проверки гипотезы о возможности реализации подобного подхода в рамках систем электронной медицинской карты создана программная система, эксперименты с которой показали возможность применения подобного подхода для обнаружения аномальной деятельности пользователей.


Atslēgas vārdi
Markov chain, the intrusion detection system, the detection of abnormal behavior, the electronic medical record
Hipersaite
http://www.inotel.org/masrconference/proc11.htm

Osipovs, P., Borisovs, A. Обнаружение вторжений в систему eHEALTH с использованием моделирования поведения пользователя. No: Modeling and Analysis of Safety and Risk in Complex Systems: International Scientific School MA SR, Krievija, Saint Peterburg, 28. Jūn-2. Jūl., 2011. Saint Peterburg: Редакционно-издательский центр ГУАП, 2011, 405.-412.lpp. ISBN 978-5-8088-0627-6.

Publikācijas valoda
Russian (ru)
RTU Zinātniskā bibliotēka.
E-pasts: uzzinas@rtu.lv; Tālr: +371 28399196