Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: Algorithm for Immune Neural Network in Transport Collision Prevention Control System of Unmanned Electrical Vehicle

Publikācijas veids Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Valsts budžeta finansējums izglītībai
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda English (en)
Nosaukums oriģinālvalodā Algorithm for Immune Neural Network in Transport Collision Prevention Control System of Unmanned Electrical Vehicle
Pētniecības nozare 2. Inženierzinātnes un tehnoloģijas
Pētniecības apakšnozare 2.2. Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Autori Anna Beinaroviča
Mihails Gorobecs
Ivars Alps
Anatolijs Ļevčenkovs
Atslēgas vārdi Neural Network, Electric vehicle, Control methods for electrical systems, Robust control, Real time processing
Anotācija In this paper authors propose the algorithm for immune neural network (INN) to prevent collisions of unmanned electric transport units. To avoid collision the proposed algorithm use in INN memory stored data about previously successfully prevented collision situations as a base for similar current situation solution.
Hipersaite: https://ieeexplore.ieee.org/document/8515489 
Atsauce Beinaroviča, A., Gorobecs, M., Alps, I., Ļevčenkovs, A. Algorithm for Immune Neural Network in Transport Collision Prevention Control System of Unmanned Electrical Vehicle. No: 2018 20th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE'18 ECCE Europe), Latvija, Rīga, 17.-21. septembris, 2018. Piscataway: IEEE, 2018, 1.-8.lpp. ISBN 978-9-0758-1529-0. e-ISBN 978-9-0758-1528-3.
Papildinformācija Citējamību skaits:
  • Scopus  0
ID 27967