Development of an Intelligent Algorithm for Electrical Motor Choice for Industrial Systems
2008
Nadežda Kuņicina, Alīna Galkina, Jeļena Čaiko, Leonīds Ribickis

Elektrisko dzinēju un piedziņas izvēles problēma ir aktuāla gan jaunas ražošanas sistēmas projektēšanā, gan esošās sistēmas renovacijā. Problēmas aktualitāte ir saistīta ar elektrodzinēju izvēli ražošanas sistēmām no esošās zināšanu bāzes ar daudzkriteriālo izvēles algoritma palīdzību, ņemot vērā lielu ražotu elektrisko dzinēju skaitu. Kā galvenais elektrodzinēju izvēles kritērijs tiek izmantoti dzinēja jauda un sistēmas elektropiedziņas vadības iespējamība, kas lielā mērā ietekmē ražošanas sistēmas ekspluatācijas izdevumus, tai skaitā elektroenerģijas patēriņu. Intelektuālo elektrisko dzinēju izvēle tiek izmantota Cascade-Correlation neironu tīklu apmācības metode, kas ļauj no esošās zināšanu bāzes pēc ražošanas sistēmas funkcionālām prasībām atlasīt nepieciešamos elektromotorus un elektriskās piedziņas un atlasīt optimālo elektroiekārtu, jo neironu tīklu pielietošana ļauj efektīvi un ātri izdarīt nepieciešamo izvēli. Rakstā tiek veikta intelektuālā elektrisko dzinēju izvēles algoritma izstrāde ražošanas sistēmām: tiek definēta problēmas aktualitāte, un elektroenerģijas izmantošanas efektivitātes paaugstināšanas nozīme.


Atslēgas vārdi
industrial systems, electro energy saving, electrical drive, electrical motor control, modelling

Kuņicina, N., Galkina, A., Čaiko, J., Ribickis, L. Development of an Intelligent Algorithm for Electrical Motor Choice for Industrial Systems. Enerģētika un elektrotehnika. Nr.22, 2008, 78.-85.lpp. ISSN 1407-7345.

Publikācijas valoda
English (en)
RTU Zinātniskā bibliotēka.
E-pasts: uzzinas@rtu.lv; Tālr: +371 28399196