Lokālo kontrastu adaptīvā uzlabošana
2008
Vladimirs Smoļaninovs, Aleksandrs Glazs

Dotajā darbā ir piedāvāta jauna metode attēla kvalitātes uzlabošanai. Metode pamatojas uz lokālo kontrastu uzlabošanu pēc adaptīva algoritma. Darba mērķis bija izstrādāt efektīvāku metodi, salīdzinājumā ar jau esošām metodēm, lai vienkāršotu automašīnas valsts numuru un personu identificēšanu attēlā. Par pamatu bija izvēlēta lokālo kontrastu uzlabošanas formula no iepriekšējo autoru darba [1]. Formulā bija ievietots papildus koeficients, ar kura palīdzību var mainīt lokālo kontrastu paaugstināšanas pakāpi. Lai noteiktu vajadzīgo lokālo kontrastu paaugstināšanas pakāpi bija izvēlēta, pēc objektīviem cēloņiem, entropija. Darbā paradīti rezultāti bez adaptīva algoritma, jau esošā adaptīva algoritma un piedāvātā metode. Pēc rezultātiem nav grūti pārliecināties, ka piedāvātai metodei ir priekšrocība. Pazīstamajā, jau esošajā metodē, kura bija izmantota salīdzinājumam, pamat problēma ir tāda, ka izmatotā funkcija nespēj palielināt kontrastu līdz vajadzīgam līmenim, un arī to, ka adaptīvā algoritmā bija izmantota entropija.


Hipersaite
http://alephfiles.rtu.lv/TUA01/000023181_e.pdf

Smoļaninovs, V., Glazs, A. Lokālo kontrastu adaptīvā uzlabošana. Computer Science / Datorzinātne, 2008, Vol. 35, No. 1, 36.-42.lpp. ISSN 1407-7493.

Publikācijas valoda
Latvian (lv)
RTU Zinātniskā bibliotēka.
E-pasts: uzzinas@rtu.lv; Tālr: +371 28399196