Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: Komiteju metodes atpazīstošos neironu tīklos

Publikācijas veids Publikācija RTU zinātniskajā žurnālā
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Nav zināms
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda Latviešu (lv)
Nosaukums oriģinālvalodā Komiteju metodes atpazīstošos neironu tīklos
Nosaukums angļu valodā Committee Methods In Recognition Neural Networks
Pētniecības nozare 2. Inženierzinātnes un tehnoloģijas
Pētniecības apakšnozare 2.2. Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Autori Aleksandrs Glazs
Maksims Alekseičevs
Tatjana Pudža
Atslēgas vārdi neironu tīkls, komiteju lēmums, ansambļa vidējā lieluma algoritms.
Anotācija Darbā tika aprakstīti komitēju lēmumu pieņemšanas neironu tīklos algoritmu pētīšanas rezultāti. Ir paradīts, ka neironu tīklu arhitektūras sarežģīšanas gadījumā (slēpto slāņu skaita palielināšana) balsošanas algoritms dod labākus rezultātus, nekā vidējā lieluma algoritms. Svērtas balsošanas un vidējās vērtības procedūras apmācības pārtraukšanas gadījuma atpazīšanas kvalitāti neuzlabo.
Anotācija angļu valodā There are committee methods in recognizing neural networks research results shown in the work. It is shown that by network architecture complication voting algorithm gives better results than the average algorithm. Weighted voting and weighted average voting procedure application with the compulsive training cycle interruption does not provide a better recognition result.
Atsauce Glazs, A., Alekseičevs, M., Pudža, T. Komiteju metodes atpazīstošos neironu tīklos. Datorvadības tehnoloģijas. Nr.27, 2006, 24.-29.lpp. ISSN 1407-7493.
Pilnais teksts
ID 4922