Исследование чувствительности нейронной сети, реализующей метод главных компонент

Автоматика и вычислительная техника 2009
Artūrs Pčelkins, Arkādijs Borisovs

Darbā piedāvāta galveno komponentu analīzes (PCA) metodi realizējošā neirontīkla modifikācija, kā arī izpētīta tās efektivitāte. Zināms neirontīkls -Heba filtrs- ir izvēlēts par pamatmetodi. Veiktas trīs eksperimentu sērijas, lai salīdzinātu Heba filtra un piedāvātās arhitektūras efektivitāti. Eksperimentu rezultāti parādīja piedāvātas modifikācijas pārākumu visos izskatītos uzdevumos.

Atslēgas vārdi
neural networks, Hebbian filter, dimensionality reduction, principal component analysis, neural network sensitivity

Pčelkins, A., Borisovs, A. Исследование чувствительности нейронной сети, реализующей метод главных компонент. Автоматика и вычислительная техника, 2009, N 4, 37.-47.lpp. ISSN 0132-4160.

Publikācijas valoda
Russian (ru)