Informācija par autoru
Vārds, Uzvārds:

Sergejs Paršutins

Struktūrvienība:

(33500) Informācijas tehnoloģijas institūts

Zinātniskais grāds:

Doktors

Pētniecības nozare:

2. Engineering and technology

Pētniecības apakšnozare:

2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information and communication engineering

Pētniecības intereses:

Intelligent Agent Technology and Multiagent Systems, Data Mining, Intelligent Data Analysis, Product Lifesyscle Management, Decision Support, Evolutionary Computation, Soft Computing, Artificial Intelligence

E-pasts:

Sergejs.Parsutins(at)rtu.lv

ORCID: orcid-logo 0000-0002-8689-3043
Publikācijas
Atrasti 33 rezultāti tiek attēloti no 1 līdz 10.
A Review for Pre-Trained Transformer-Based Time Series Forecasting Models
(2023)
Yunus Emre Midilli, Sergejs Paršutins
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS
Optimization of Deep Learning Hyperparameters with Experimental Design in Exchange Rate Prediction
(2020)
Yunus Emre Mudilli, Sergejs Paršutins
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS
Design of Experiments vs. TOPSIS to Select Hyperparameters of Neural Attention Models in Time Series Prediction
(2020)
Yunus Emre Midilli, Sergejs Paršutins
Anonīmi recenzēts zinātniskais raksts, kas publicēts izdevumā ar starptautisku redkolēģiju un pieejams citā indeksētā datu bāzē
Review for Optimisation of Neural Networks with Genetic Algorithms and Design of Experiments in Stock Market Prediction
(2019)
Sergejs Paršutins, Yunus Emre Midilli
Anonīmi recenzēts zinātniskais raksts, kas publicēts izdevumā ar starptautisku redkolēģiju un pieejams citā indeksētā datu bāzē
Topological Functioning Model for Structural Design of Predictive Expert Advisors
(2019)
Yunus Emre Midilli, Sergejs Paršutins
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS
Entropy-Based Classifier Enhancement to Handle Imbalanced Class Problem
(2017)
Arnis Kiršners, Sergejs Paršutins, Henrihs Gorskis
Zinātniskais raksts, kas indeksēts Web of science un/vai Scopus datu bāzē
The Preliminary Results of GISTAR Pilot Study in Latvia
(2016)
Mārcis Leja, Aiga Rudule, Jin Young Park, Raul Murillo, Inta Liepniece-Karele, Sergejs Isajevs, Ilze Kikuste, Dace Rudzīte, Petra Krike, Sergejs Paršutins, Inese Poļaka, Arnis Kiršners, Daiga Šantare, Ilva Daugule, Rolando Herrero
Anonīmi recenzēts zinātniskais raksts, kas publicēts izdevumā ar starptautisku redkolēģiju un pieejams citā indeksētā datu bāzē

Projekti
Atrasti 9 rezultāti tiek attēloti no 1 līdz 9.
Avenantramīdu koncentrātu inovatīvu ieguves tehnoloģiju ieviešana bioloģiski aktīvu produktu ražošanā
RTU pētniecības
Māra Jure
Lēmumu atbalsta sistēmas kuņģa vēža diagnosticēšanas uzdevumam pētījums
Informācijas tehnoloģijas
Sergejs Paršutins
Mākslīgā intelekta skaitliskās metodes datu ieguves uzdevumos
Informācijas tehnoloģijas
Arkādijs Borisovs
Methods of critical infrastructure control
Enerģētika
Nadežda Kuņicina
Modelēšanas un imitācijas katedra (34-12111-L8772)
Citi
Andrejs Romānovs
Rīgas Tehniskās universitātes efektīvas pārvaldības attīstība
Citi
Dace Paule
Rīgas Tehniskās universitātes studiju programmu fragmentācijas samazināšana un resursu koplietošanas stiprināšana
Citi
Inga Misiņa
RTU studiju programmas „Informācijas tehnoloģija” restrukturizācija un integrācija Eiropas izglītības telpā
Izglītība
Ģirts Vulfs
Tiešsaistes dzeramā ūdens kvalitātes monitoringa un agrīnās brīdināšanas sistēma – WATSON
Citi
Sandis Dejus